未处理能源消耗数据集未处理能源消耗数据集AEP-minhhoangngcyber
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗，数据集，时间序列，数据分析，机器学习，工业应用，环境监测，电力系统
数据概述： 该数据集包含来自未处理能源消耗的数据，记录了能源消耗的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2018年。
地理范围： 数据涵盖了美国阿勒格尼电力公司（AEP）服务的区域，主要为美国东部地区的电力消耗数据。
数据维度： 数据集包括每日的能源消耗量，日期，时间等变量。还包括其他相关指标，如温度，湿度等环境因素。
数据格式： 数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息： 数据来源于阿勒格尼电力公司（AEP）的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源消耗研究，时间序列分析和机器学习等领域，特别是在能源需求预测，电力系统优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于能源消耗，时间序列分析以及机器学习等学术研究，如能源消耗趋势预测，电力系统优化等。
行业应用： 可以为电力行业提供数据支持，特别是在能源需求预测，电力系统调度等具体应用场景。
决策支持： 支持能源消耗优化，电力系统管理及策略制定。
教育和培训： 作为能源管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源消耗分析及预测方法。
此数据集特别适合用于探索能源消耗的规律与趋势，帮助用户实现能源需求预测，电力系统优化等目标，为能源管理和电力系统研究提供数据支持。
