维多利亚文学数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：维多利亚文学,情感分析,机器学习,文本分析,文学研究,数据集,自然语言处理
数据概述：
维多利亚文学数据集是一个用于机器学习情感分析的数据集，涵盖了19世纪维多利亚时代的文学作品。数据集包含53,826条记录，每条记录包括两个字段：句子和标签。标签分为五个级别，从0（非常负面）到4（非常正面）。数据集来源于五部不同的小说：查尔斯·狄更斯的《小杜丽特》和《奥利弗·特维斯特》、伊丽莎白·盖斯凯尔的《北与南》、乔治·艾略特的《亚当·贝德》以及玛丽·伊丽莎白·布拉德冬的《艾德莉的秘密》。数据集中最长的句子长度为372个字符。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型的训练和评估，特别是在情感分析领域的研究。研究者可以使用该数据集来训练和优化情感分析模型，以提高模型对维多利亚文学作品情感的识别能力。此外，该数据集也可以用于文学研究，帮助研究人员了解和分析19世纪文学作品中的情感表达模式。
