维基百科百万标签主题分类数据集-nikbearbrown
数据来源：互联网公开数据
标签：维基百科,标签,主题分类,自然语言处理,主题建模,数据挖掘,研究,知识领域
数据概述：
本数据集包含从22,986,186篇维基百科文章中提取的100万个标签，这些标签构成了一种主题分类体系。数据集中的每个标签代表一个独特的概念或类别，有助于组织和理解文章内容。这些标签是通过对文章文本内容进行深入分析，并采用先进的自然语言处理和主题建模技术构建的。
数据集提供了对维基百科文章中广泛讨论的主题的宝贵见解。每个数据行由一个标签及其关联的主题列表组成，主题列表以逗号分隔。主题代表与标签相关的特定主题、概念或实体。
例如，数据集中的某一行可能是：
标签
利他主义
主题
防御机制,慈善,人际关系,利他主义,道德,社会哲学,美德,奥古斯特·孔德,道德心理学
这一行显示了标签“利他主义”与防御机制、慈善、人际关系、道德、社会哲学、美德、奥古斯特·孔德和道德心理学等主题相关联。
数据用途概述：
研究人员、数据分析师和爱好者可以利用此数据集探索维基百科文章中涵盖的广泛主题，分析主题分布，调查主题之间的关系，并深入了解各个知识领域。该数据集为研究、数据挖掘、主题建模及其他大规模主题分析应用提供了宝贵的资源。
