维基百科电影剧情向量嵌入数据集

维基百科电影剧情向量嵌入数据集 数据来源:互联网公开数据
标签:电影剧情,向量嵌入,自然语言处理,数据挖掘,机器学习,文本分析

数据概述:
本数据集基于维基百科电影剧情数据,通过预训练模型生成了电影剧情的向量嵌入表示。数据集包含了电影剧情文本的向量化形式,每个电影剧情被转换为一个固定维度的数值向量,能够捕捉文本的语义信息和上下文关系。这些向量嵌入适用于多种自然语言处理任务。

数据用途概述:
该数据集适用于电影推荐系统、情感分析、内容分类、相似性搜索等应用场景。研究人员和技术开发者可以利用这些向量嵌入进行文本相似性分析,支持电影内容推荐、剧情分类等任务。此外,数据集也可用于训练和优化机器学习模型,提升文本理解和分析能力。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 99.85 MiB
最后更新 2025年4月26日
创建于 2025年4月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。