维基百科评论毒性分类数据集WikipediaCommentToxicityClassificationDataset-ashadullah
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 毒性检测, 情感分析, 自然语言处理, 机器学习, 维基百科, 评论分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自维基百科评论的数据，记录了不同评论的毒性程度评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论语料库。
地理范围：数据来源于维基百科，覆盖全球用户，评论内容可能涉及多种文化背景。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，其中：
jigsaw-toxic-comment-train.csv: 包含评论文本（comment_text）及其毒性标签（toxic, severe_toxic, obscene, threat, insult, identity_hate）。
validation.csv: 包含评论文本（comment_text），语言标签（lang）以及毒性标签（toxic）。
test.csv: 包含评论内容（content）和语言标签（lang）。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Jigsaw竞赛，由维基百科评论整理而成，并已进行标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、毒性检测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习等领域的研究，如恶意文本检测、情感分析、文本分类等。
行业应用：可用于社交媒体平台的评论审核、内容过滤，以及在线社区的有害言论识别。
决策支持：支持构建更智能的在线内容管理系统，改善用户体验，维护社区环境。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训数据集，帮助学生和研究人员理解文本分类和毒性检测的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索文本中各种毒性表现形式，并构建用于自动识别有害评论的模型，从而实现对在线内容的有效管理。
