维基百科评论毒性检测数据集WikipediaToxicityDetectionDataset-manishguptads
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析，自然语言处理，数据集，情感分析，机器学习，内容审核，网络安全，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自维基百科的评论数据，记录了用户在维基百科上的评论内容及其毒性标签。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围： 数据覆盖了全球维基百科用户在多语言维基百科上的评论内容。
数据维度： 数据集包括评论文本，毒性标签（如“毒性”，“骚扰”，“侮辱”等分类），评论时间，用户ID等变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息： 数据来源于维基百科公开的评论数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在评论内容审核，毒性检测及垃圾信息过滤等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于自然语言处理，情感分析及内容审核等学术研究，如评论内容的毒性检测，情感倾向分析等。
行业应用： 可以为社交媒体，在线评论平台等提供数据支持，特别是在内容审核，社区管理等方面。
决策支持： 支持平台内容管理策略的制定和优化，帮助平台制定更科学的审核规则和用户行为规范。
教育和培训： 作为自然语言处理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析及内容审核技术。
此数据集特别适合用于探索网络评论的毒性特征与传播规律，帮助用户实现评论内容的自动审核和毒性检测，提升在线社区的安全性和互动质量。
