维基百科文章文本数据集WikipediaArticleTextData-tolgaerdogmus
数据来源：互联网公开数据
标签：维基百科, 文本数据, 自然语言处理, 文本分析, 信息检索, 语料库, 文本挖掘, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自维基百科的文章文本数据，记录了维基百科上收录的各种主题的文章内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源于全球维基百科，涵盖广泛的地理范围，主题内容多元。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（文章序号）和“text”（文章正文）两个字段，其中“text”字段包含文章的完整文本内容。
数据格式：CSV格式，文件名为wiki_data.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于维基百科公开页面，已进行结构化处理，提取文章文本。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘和信息检索等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本摘要、文本分类、情感分析、命名实体识别等自然语言处理领域的学术研究。
行业应用：可以为内容推荐、信息检索、智能客服等行业提供数据支持，特别是在知识图谱构建和语义理解方面。
决策支持：支持企业在内容管理、市场分析、舆情监测等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行实践和学习。
此数据集特别适合用于探索文本数据中的规律与模式，帮助用户构建文本处理模型、提升信息提取效率。
