维基百科文章元数据及内容数据集__Wikipedia_Articles_Metadata_and_Content_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：维基百科, 元数据, 文章标题, 数据分析, 文本挖掘, 知识图谱, 自然语言处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含维基百科文章的元数据信息，记录了文章的标题及相关索引。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据涵盖维基百科所有语言版本中的文章，理论上覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括文章的“fragment_id”（片段ID）、“fragment_name”（片段文件名）、“local_index”（局部索引）、“global_index”（全局索引）和“title”（文章标题）等字段。
数据格式：数据以CSV和Parquet格式提供，其中articles_metadata.csv文件提供了文章元数据，而wiki_00000-of-00004.parquet等Parquet文件可能包含文章内容。
来源信息：数据来源于维基百科，已进行结构化处理。
该数据集适合用于文本挖掘、自然语言处理和知识图谱构建等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本分析、信息检索、自然语言处理等领域的学术研究，如文章标题分析、主题分类、知识图谱构建等。
行业应用：可以为搜索引擎优化、内容推荐系统、知识管理系统等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业进行内容策略分析、用户行为分析等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生理解文本数据处理流程。
此数据集特别适合用于探索文章标题与内容之间的关系，以及构建基于维基百科知识的各种应用，如关键词提取、文本摘要等。
