维基百科页面浏览量预测数据集_Wikipedia_Page_Views_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：维基百科, 页面浏览量, 时间序列分析, 预测, 数据挖掘, 自然语言处理, 统计分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自维基百科的页面浏览量数据，记录了不同维基百科页面在特定时间段内的访问量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2015年7月1日到2016年1月13日。
地理范围：数据覆盖范围广泛，涵盖了多个语言版本的维基百科页面，包括但不限于英语、中文等。
数据维度：数据集包括“Page”（页面名称）以及每日的页面浏览量，时间跨度为每日。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于维基百科页面浏览量公开数据，已经过清洗和预处理。
该数据集适合用于时间序列预测、数据挖掘和机器学习。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列预测、页面流量分析、用户行为研究等学术研究。
行业应用：可以为内容分发网络（CDN）、搜索引擎优化（SEO）、内容推荐系统等提供数据支持。
决策支持：支持网站流量预测、资源分配优化、内容策略制定等方面的决策制定。
教育和培训：作为时间序列分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索页面浏览量的季节性、趋势性以及其他影响因素，帮助用户实现流量预测、优化资源分配等目标。
