维基百科音乐艺术家关联关系数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐,艺术家,维基百科,链接,关系,影响,风格,推荐系统,网络分析,数据可视化
数据概述：
本数据集基于维基百科页面间的链接关系构建，专注于音乐艺术家之间的关联。数据集通过抓取维基百科上关于音乐艺术家的页面，提取页面中提及的其他艺术家信息，从而构建艺术家之间的联系。数据集包含三个主要字段：ARTIST_NAME（艺术家名称），MENTIONED_ARTISTS（该艺术家页面中提及的其他艺术家及其提及次数），ARTIST_CATEGORY（艺术家所属维基百科分类）。数据来源于特定维基百科分类下的音乐艺术家页面，包括“1950年至2020年成立的音乐团体”、“20世纪和21世纪的美国说唱歌手”、“20世纪和21世纪的美国歌手”、“20世纪和21世纪的澳大利亚歌手”、“20世纪和21世纪的巴西歌手”、“20世纪和21世纪的加拿大歌手”、“20世纪和21世纪的英国歌手”、“20世纪和21世纪的法国歌手”等。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析和应用场景，例如：
1. 改进音乐推荐算法，根据艺术家之间的关联关系，提供更个性化的音乐推荐。
2. 计算艺术家之间的相似度，基于他们维基百科页面链接的重合程度。
3. 分析来自同一分类的艺术家是否具有相似的链接模式，探索音乐风格与地域之间的关系。
4. 预测乐队的成立年份，基于页面链接中提及的其他乐队的成立时间。
5. 使用图论指标评估艺术家影响力，通过分析艺术家在网络中的位置和连接。
6. 进行链接预测，预测哪些艺术家之间可能存在关联。
7. 创建数据可视化，展示艺术家之间的关联网络，例如使用Gephi等工具进行图谱可视化。
