维基How-To文章摘要与内容数据集WikiHowArticleSummarizationandContent-scottisaacson
数据来源：互联网公开数据
标签：文本摘要, 自然语言处理, 内容生成, 知识图谱, 文本分类, 机器翻译, 语料库, 维基百科
数据概述：
该数据集包含来自WikiHow网站的文章数据，记录了文章的标题、文本内容以及摘要。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据内容涵盖全球用户普遍关注的生活技巧与知识，无特定地域限制。
数据维度：数据集包含“summary”（摘要）、“title”（标题）和“text”（正文）三个主要字段，适用于文本摘要、生成等自然语言处理任务。
数据格式：CSV格式，包含wikihowAll.csv、wikihow_test.csv、wikihow_train.csv和wikihow_val.csv四个文件，分别对应所有数据、测试集、训练集和验证集。数据已进行结构化处理，便于分析。
来源信息：数据来源于WikiHow网站，经过清洗和结构化处理，方便用户直接使用。
该数据集适合用于文本摘要、文本生成、信息检索等自然语言处理相关任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本摘要、内容生成等领域的研究，例如，探索基于Transformer模型的摘要生成，或研究不同摘要方法的效果对比。
行业应用：可以为内容创作、智能客服、信息检索等行业提供数据支持，例如，自动生成文章摘要，优化搜索引擎的摘要显示。
决策支持：支持知识管理系统、智能助手等应用，实现快速信息提取和内容概括。
教育和培训：作为自然语言处理、人工智能等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解文本摘要技术。
此数据集特别适合用于探索文章内容与摘要之间的关系，提升摘要生成模型的性能，并应用于各种信息处理场景。
