未来工厂模拟生产线实时传感器数据集-2023年12月12日-ramyharik
数据来源：互联网公开数据
标签：未来工厂,生产线,传感器数据,时间序列,工业标准,缺陷检测,智能制造,人工智能,制造行业,数据集
数据概述：
本数据集由美国南卡罗来纳大学未来工厂实验室收集，是工业级数据集之一。数据集通过运行一条采用工业标准执行器、控制机制和传感器的制造装配线生成，持续运行30小时并收集系统各处传感器的数据。在运行过程中，通过手动移除最终装配所需的部件，人为引入缺陷。生成的数据集包括一个时间序列模拟数据集和一个多模态时间序列数据集（包含系统图像和模拟数据）。
数据集旨在为提升制造业智能化的研究提供工具。真实的制造业数据集较为稀缺，尤其是包含异常或缺陷的数据集。因此，这些数据集旨在填补这一空白，为研究人员提供构建和训练适用于制造业的人工智能模型的基础。这些数据集是未来工厂实验室发布的首个数据集，未来可以根据更多研究人员的需求进行调整和扩展。
数据用途概述：
该数据集适用于智能制造、缺陷检测、传感器数据分析、工业自动化等领域。研究人员可以利用此数据集进行时间序列分析、机器学习模型训练和缺陷识别等研究。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解制造业中传感器数据的重要性和应用。
