数据集概述
本数据集围绕人工智能、机器人、工业物联网等驱动的工业自动化展开，探究其对多经济部门的转型作用。包含五百条合成数据，覆盖六个全球经济体及行业，通过文档、图表、代码等多类型文件呈现研究内容，为分析自动化对经济增长的影响提供支持。
文件详解
该数据集包含一个主目录下的十七个文件，具体说明如下：
- 文档文件:
- Future Industrial Automation and Its Effects on Versatile Economic Growth.docx: Word文档，可能包含研究报告全文
- Future Industrial Automation and Its Effects on Versatile Economic Growth.pdf: PDF文档，可能为研究报告的便携格式版本
- 数据文件:
- Industrial.csv: CSV格式，包含核心数据字段，如国家、行业、自动化水平、生产率增益百分比、劳动力变化百分比、GDP影响百分比等
- 代码文件:
- Future_Innovationsipynb.ipynb: Jupyter Notebook文件，可能包含数据分析代码
- Industrial Auoto.omv: 可能为数据分析或可视化工具的项目文件
- 图表文件（共十二个.png格式文件）:
- 示例文件包括：country vs sector bar chart.png、Country vs sector.png、Sector inference.png、Countrywise pie chart.png、Countrywise inference.png、sector vs country.png等，呈现不同维度的统计图表
- 其他文件:
- 未明确分类的其他格式文件
适用场景
- 工业经济研究: 分析工业自动化对不同国家和行业的经济影响
- 政策制定参考: 为制定自动化相关产业政策提供数据支持
- 学术研究支持: 作为工业自动化与经济增长关系研究的辅助数据
- 经济趋势分析: 探究自动化技术对全球多元经济增长的潜在影响
- 教育教学案例: 用于经济类、工业工程类课程的案例分析与实践教学
