未清理的Netflix电影和电视节目数据集UncleanedNetflixMoviesandTVShowsDataset-abdelrhmankhaled22
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体，影视内容，数据集，数据分析，娱乐行业，机器学习，内容推荐，观众行为
数据概述： 该数据集包含来自Netflix平台的电影和电视节目数据，记录了Netflix平台上提供的影视内容的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Netflix平台内容，包括多个国家和地区的影视节目。
数据维度：数据集包括影视作品的标题，类型，导演，演员，发布年份，时长，评分，语言，地区等变量。还包括部分未清理的原始数据，可能存在缺失值或格式不一致的情况。
数据格式：数据提供为CSV格式，需要进一步的数据清洗和处理。
来源信息：数据来源于Netflix平台的公开资料，已进行初步的收集和整理，但未进行标准化和清洗。
该数据集适合用于影视内容分析，观众行为研究，内容推荐系统开发等领域，特别是在数据清洗，特征工程和机器学习模型训练等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分类，观众偏好分析，内容流行度研究等学术研究，如不同类型影视作品的观众喜好分析，内容推荐算法优化等。
行业应用：可以为流媒体服务提供商，影视制作公司等提供数据支持，特别是在内容推荐，市场定位和用户行为分析方面。
决策支持：支持影视内容的选品决策和用户行为分析，帮助平台优化内容推荐策略和用户体验。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视数据分析，特征工程和数据清洗技术。
此数据集特别适合用于探索影视内容的特征与观众行为的关系，帮助用户实现内容推荐算法的优化，用户画像的构建和影视市场的分析，为流媒体平台和影视行业提供数据支持。
