未清洗天气数据集

未清洗天气数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：天气数据,2015年,航班延误预测,数据清洗,数据合并 数据概述： 本数据集包含可用于清洗和与2015年航班延误预测挑战合并的天气数据。数据涵盖了多个机场的天气状况，包括温度、湿度、风速、降水量等关键指标，旨在为航班延误分析提供天气方面的支持。 数据用途概述： 该数据集适用于航班延误预测研究，帮助研究人员分析天气条件对航班延误的影响。数据清洗和合并后的结果可用于提升航班延误预测模型的准确性。此外，该数据集也适用于气象研究、航空安全分析以及相关领域的教育培训。