围棋棋局胜负预测行动序列数据集GoGameOutcomePredictionActionSequenceDataset-isaienkov
数据来源：互联网公开数据
标签：围棋, 棋局分析, 胜负预测, 行动序列, 序列建模, 机器学习, 博弈论, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自围棋对局的数据，记录了棋局中每一步的行动序列，用于预测围棋对局的胜负结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为围棋对局的行动序列集合。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了所有围棋对局场景。
数据维度：数据集包含“id”（对局或棋局的唯一标识符）和“moves”（棋局的行动序列，以字符串形式表示）。
数据格式：CSV格式，文件名为sub_51984.csv，便于序列数据的分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的围棋对局记录，经过整理和提取，生成了行动序列数据。
该数据集适合用于围棋棋局胜负预测、棋局分析以及人工智能算法的开发和研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于围棋人工智能、序列建模、博弈论等领域的学术研究，如棋局胜率预测、棋局特征分析等。
行业应用：可以为围棋教学、棋局分析软件、人工智能围棋程序等提供数据支持，特别是在胜负预测、棋局评估等方面。
决策支持：支持围棋棋手的训练与策略优化，帮助棋手分析棋局、提升竞技水平。
教育和培训：作为人工智能、博弈论等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解棋局分析和胜负预测。
此数据集特别适合用于探索围棋棋局行动序列与胜负结果之间的关系，帮助用户构建预测模型、提升胜负预测的准确性。
