微软Azure云服务使用记录数据集AzureServicesUsageRecordsDataset-ishizz

微软Azure云服务使用记录数据集AzureServicesUsageRecordsDataset-ishizz

数据来源:互联网公开数据

标签:云计算,数据集,Azure服务,使用记录,机器学习,数据分析,IT基础设施,技术支持

数据概述: 该数据集包含来自微软Azure云平台的服务使用记录数据,记录了用户在Azure平台上的服务使用情况。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2020年到2022年。 地理范围:数据覆盖了全球范围内的Azure用户,主要涵盖多个国家和地区的用户服务使用情况。 数据维度:数据集包括服务类型、使用时长、使用频率、用户ID、服务费用等变量。还包括用户所在地区、服务类型分类等信息。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。 来源信息:数据来源于微软Azure平台的公开使用记录数据,已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于云计算研究、数据分析及机器学习等领域,特别是在用户行为分析、服务使用趋势预测等方面具有重要应用价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于云计算服务使用行为、用户需求分析等研究,如用户服务使用习惯研究、云服务优化等。 行业应用:可以为云计算服务提供商提供数据支持,特别是在服务优化、用户需求预测和资源分配方面。 决策支持:支持云服务提供商的服务优化和资源管理,帮助制定更好的服务策略和用户管理方案。 教育和培训:作为云计算、数据科学及机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解云计算服务使用行为及相关分析方法。 此数据集特别适合用于探索云计算服务的使用规律与趋势,帮助用户实现用户行为分析、服务优化和资源管理目标,促进云计算技术的进一步发展。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 185.01 MiB
最后更新 2025年5月30日
创建于 2025年5月30日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。