微软股票日度交易数据分析数据集MicrosoftStockDailyTradingData-buully
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 微软, 股票交易, 历史数据, 股价分析, 金融数据, 时间序列分析, 量化交易
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的微软（MSFT）股票日度交易数据，记录了股票在特定时间段内的交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2019年9月25日开始。
地理范围：数据主要反映美国股票市场上的微软股票交易情况。
数据维度：数据集包含多个关键交易指标，如开盘价（open）、最高价（high）、最低价（low）、收盘价（close）、调整后的收盘价（adjusted_close）、交易量（volume）、股息（dividend_amount）和拆分系数（split_coefficient）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。其中，文件"daily_MSFT.csv"包含基本的开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量信息；文件"daily_adjusted_MSFT.csv"则提供了更详尽的交易数据，包括调整后的收盘价、股息和拆分系数。
来源信息：数据来源于公开的金融数据提供商或交易所数据，经过整理和清洗，确保数据的准确性和可用性。
该数据集适合用于股票价格分析、量化交易策略开发以及金融市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，例如股票价格预测、量化投资策略的回测分析、市场效率研究等。
行业应用：可以为金融行业从业者提供数据支持，尤其是在投资分析、风险管理和算法交易方面。
决策支持：支持投资决策制定、股票组合管理和交易策略优化。
教育和培训：作为金融学、投资学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场和交易机制。
此数据集特别适合用于探索微软股票的价格波动规律，分析影响股票价格的关键因素，并构建有效的交易策略。
