微软内部交易数据数据集MicrosoftInsiderTradingData-sauers
数据来源：互联网公开数据
标签：内部交易，股票市场，数据集，金融分析，机器学习，市场监管，公司治理，投资策略
数据概述： 该数据集包含微软公司的内部交易数据，记录了公司内部人员（如高管，董事）买卖微软股票的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年至今。
地理范围：数据主要涉及美国股票市场，特别是纳斯达克交易所。
数据维度：数据集包括交易日期，交易者姓名，职位，交易类型（买入，卖出），交易数量，交易价格，交易后持股数量等关键信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的美国证券交易委员会（SEC）备案文件，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场研究，内部交易行为分析，风险评估和机器学习建模等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于内部交易行为对股价的影响，高管交易策略分析等研究，如研究内幕交易对市场效率的影响。
行业应用：可以为金融机构，投资公司和监管机构提供数据支持，特别是在风险控制，合规审计和投资策略制定方面。
决策支持：支持投资决策，风险评估和合规性审查，帮助投资者和监管者更好地理解市场行为。
教育和培训：作为金融学，投资学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解内部交易，市场监管和投资策略。
此数据集特别适合用于探索内部交易对股价的影响，识别潜在的违规行为，并帮助用户实现更明智的投资决策，提高风险管理能力。
