威斯康星州乳腺癌诊断数据集WisconsinBreastCancerDiagnosisDataset-dxk9517
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，诊断，数据集，医学，机器学习，分类，肿瘤，健康
数据概述：
该数据集包含来自威斯康星大学医院的乳腺癌诊断数据，记录了乳腺肿瘤的细胞学特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的诊断数据。
地理范围：数据来源于美国威斯康星州的医疗机构。
数据维度：数据集包括肿瘤细胞的各种特征，如细胞大小，形状，边缘特征等，以及诊断结果（良性或恶性）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于威斯康星大学医院，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究，疾病诊断和机器学习等领域的研究和应用，特别是在肿瘤分类，疾病预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，肿瘤学研究，以及乳腺癌诊断相关的学术研究，如细胞特征与诊断结果的关系分析。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在乳腺癌的早期诊断，风险评估等方面。
决策支持：支持医生进行诊断决策，帮助制定更精准的治疗方案。
教育和培训：作为医学，生物学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肿瘤诊断及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索肿瘤细胞特征与诊断结果之间的关系，帮助用户实现乳腺癌的早期诊断和风险评估等目标，为医学研究和临床实践提供数据支持。
