卫星轨道模拟预测数据集SatelliteOrbitSimulationPrediction-neibyr
数据来源：互联网公开数据
标签：卫星轨道, 轨道预测, 仿真数据, 空间科学, 机器学习, 时序预测, 航天工程, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自轨道模拟的数据，记录了卫星在轨运行的模拟位置和速度信息，用于轨道预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年1月1日。
地理范围：数据模拟了卫星在地球轨道上的运行轨迹。
数据维度：数据集包含卫星的“id”（唯一标识符）、“epoch”（时间戳）、“sat_id”（卫星标识）、“x”、“y”、“z”（位置坐标）、“Vx”、“Vy”、“Vz”（速度分量）等多个维度的数据，以及对应的模拟值“x_sim”、“y_sim”、“z_sim”、“Vx_sim”、“Vy_sim”、“Vz_sim”。
数据格式：CSV格式，包括train.csv、test.csv和submission.csv等文件，方便数据分析和模型训练。数据已进行预处理和整理，便于直接使用。
该数据集适合用于轨道预测、卫星定位、以及相关领域的机器学习模型训练和性能评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空间科学、航空航天工程等领域的学术研究，如卫星轨道动力学分析、轨道预测算法研究、以及异常检测等。
行业应用：可以为卫星导航、空间碎片监测、卫星任务规划等行业提供数据支持，尤其是在卫星轨道预报、空间态势感知等方面。
决策支持：支持航天任务中的轨道设计、风险评估和任务规划决策。
教育和培训：作为航天工程、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解卫星轨道特性和预测方法。
此数据集特别适合用于探索卫星轨道演变规律，评估不同预测模型的性能，以及开发更精准的轨道预测算法，从而提升空间任务的安全性与效率。
