卫星图像场景标签预测数据集SatelliteImageSceneTagPrediction-madeariggs
数据来源：互联网公开数据
标签：卫星图像, 图像识别, 多标签分类, 地理信息系统, 遥感, 数据标注, 机器学习, 场景理解
数据概述：
该数据集包含来自卫星图像的数据，记录了图像名称与对应的场景标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像标签数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但图像场景标签涵盖了多种地貌与环境要素。
数据维度：包括“image_name”（图像文件名）和“tags”（图像对应的场景标签，以空格分隔）两个字段，适用于多标签分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission_v2.csv，便于数据读取与分析。数据来源于公开的卫星图像数据集，已进行图像名称与标签的关联。
该数据集适合用于图像识别、场景分类和多标签分类模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于遥感图像处理、地理信息系统（GIS）和机器学习交叉领域的学术研究，如卫星图像场景识别、地貌分类、环境监测等。
行业应用：可以为环境监测、农业分析、城市规划等行业提供数据支持，特别是在土地利用分类、灾害评估等应用方面。
决策支持：支持政府部门和企业在环境监测、资源管理和城市规划等方面的决策制定。
教育和培训：作为图像识别、机器学习与遥感技术相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解卫星图像分析。
此数据集特别适合用于探索卫星图像中场景标签的关联关系，帮助用户实现图像场景的自动标注与分类，提升相关应用的效率与精度。
