卫星图像多视角描述数据集-图像与文本-训练-测试-验证集-devang1910
数据来源：互联网公开数据
标签：卫星图像,图像描述,自然语言处理,计算机视觉,图像生成,文本生成,深度学习,训练数据集,测试数据集,验证数据集
数据概述：
本数据集包含约1万张卫星图像，并附有对应的文本描述，旨在用于卫星图像的自动描述生成任务。数据集被划分为三个子集：训练集、测试集和验证集，用于模型的训练、评估和调优。具体构成如下：
训练集：8734张卫星图像，用于训练图像描述生成模型。
测试集：1093张卫星图像，用于评估训练好的模型在未见数据上的表现。
验证集：1094张卫星图像，用于在模型训练过程中进行调优和验证，防止过拟合。
每张图像均由5位不同的标注者提供了5条不同的文本描述，从而为每张图像提供了多视角的描述信息，有助于提升模型对图像语义的理解和描述能力。
数据用途概述：
该数据集主要用于图像描述生成任务，即根据给定的卫星图像，自动生成对应的文本描述。具体应用场景包括：
卫星图像理解：帮助计算机理解卫星图像的内容，例如识别地物、环境变化等。
遥感数据分析：为遥感数据分析提供自动化、智能化的解决方案，例如快速生成图像摘要、自动生成报告等。
人工智能教育：为图像描述生成、自然语言处理、计算机视觉等领域的研究和教学提供数据支持。
其他应用：可用于图像检索、图像标注、图像生成等多种人工智能相关任务。
