卫星图像建筑物分割数据集_Satellite_Image_Building_Segmentation
数据来源：互联网公开数据
标签：图像分割, 卫星图像, 深度学习, 计算机视觉, 建筑物检测, 数据标注, 遥感影像, 地理信息
数据概述：
该数据集包含卫星图像及其对应的建筑物分割掩码，用于训练和评估建筑物分割模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据覆盖区域未知，但图像文件名包含经纬度信息，可推测其地理位置。
数据维度：数据集包含卫星图像（PNG格式）和对应的分割掩码（JSON格式）。其中，Sample Submission.csv 文件提供了提交格式的示例。
数据格式：主要数据格式为PNG图像、JSON标注文件和CSV文件，方便图像处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的卫星图像及相关标注，具体来源未明确。已进行数据整理，包括图像和掩码的配对。
该数据集适合用于计算机视觉、遥感影像处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑物检测、遥感影像分析、语义分割等方向的学术研究。
行业应用：为城市规划、环境监测、地图构建等行业提供数据支持，如建筑物面积估算、城市发展监测等。
决策支持：支持城市规划、灾害评估等相关领域的决策制定和策略优化。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解图像分割技术。
此数据集特别适合用于探索基于卫星图像的建筑物分割算法，帮助用户实现建筑物自动提取、地图更新等目标。
