伪造货币样本数据集-mdladla

伪造货币样本数据集-mdladla 数据来源：互联网公开数据 标签：伪造货币,合成数据,分类,异常检测,特征工程,安全特征,货币分析

数据概述： 本数据集包含合成数据，代表伪造货币样本。数据集包括诸如来源国家、面额、货币真伪、序列号、安全特征、重量、长度、宽度和厚度等关键信息。该数据集适用于多种机器学习任务，如分类、异常检测和特征工程。

数据用途概述： 该数据集适用于探索伪造货币中的模式和趋势，分析安全特征的有效性等场景。研究人员可以利用此数据进行分类任务，识别伪造货币；异常检测模型可以用于发现异常的货币样本；特征工程可以帮助提取和构建更有用的特征。对于教育和研究领域，该数据集为理解伪造货币的特征和安全机制提供了宝贵的数据资源。