数据集概述
该数据集包含5个Excel格式文件，聚焦不同类型癌症的微阵列基因表达数据，用于癌症分类研究。数据已完成数据与标签分离，无训练测试或原始处理数据拆分，为生物医学领域的癌症基因表达分析提供基础数据支持。
文件详解
该数据集包含5个Excel格式文件，具体说明如下：
- 文件列表（均为.xlsx格式）：
- Gordon-2002_LungCancer.xlsx：2002年Gordon研究的肺癌基因表达数据
- Nutt-2003-v2_BrainCancer.xlsx：2003年Nutt研究的脑癌基因表达数据（v2版本）
- Pomeroy-2002-v1_CentralNervousSystemEmbryonalCancer.xlsx：2002年Pomeroy研究的中枢神经系统胚胎癌基因表达数据（v1版本）
- Risinger_Endometrial Cancer.xlsx：Risinger研究的子宫内膜癌基因表达数据
- Singh-2002_ProstateCancer.xlsx：2002年Singh研究的前列腺癌基因表达数据
- 数据特征：已完成数据与标签分离，无训练测试或原始处理数据拆分
数据来源
罗格斯大学生物信息学实验室数据库
适用场景
- 癌症分类研究：基于基因表达数据构建不同癌症类型的分类模型
- 生物信息学分析：探索特定癌症类型的关键差异表达基因
- 医学数据建模：验证微阵列基因表达数据在癌症诊断中的应用价值
- 肿瘤生物学研究：分析不同癌症类型的基因表达谱特征与发病机制关联
