文本抄袭检测数据集TextPlagiarismDetectionDataset-navedahmad064
数据来源：互联网公开数据
标签：文本抄袭, 剽窃检测, 自然语言处理, 文本相似度, 二分类, 语料库, 学术研究, 文本分析
数据概述：
该数据集包含用于文本抄袭检测的文本文件和标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据未明确标注地理范围，适用于通用文本抄袭检测模型训练与评估。
数据维度：数据集包含文本文件（.txt格式）和标注文件（Plagiarized.csv）。Plagiarized.csv 文件包含两列：File_index（文本文件索引）和 Plagiarized（抄袭与否的标签，1表示抄袭，0表示未抄袭）。
数据格式：文本文件为 .txt 格式，标注信息为 CSV 格式，文件名为 Plagiarized.csv，便于数据读取和处理。
来源信息：数据集来源于公开的学术资源或项目，用于文本抄袭检测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的研究，例如文本相似度计算、抄袭检测算法开发与评估等。
行业应用：可用于学术出版、教育、内容创作等领域，用于自动检测文本抄袭行为。
决策支持：支持内容创作平台的质量控制，帮助识别和过滤抄袭内容。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的教学案例和实验数据，帮助学生理解文本抄袭检测的原理和方法。
此数据集特别适合用于训练和评估文本抄袭检测模型，帮助用户识别文本的原创性，提升内容质量。
