文本毒性预测提交结果数据集TextToxicityPredictionSubmissionResults-mathurinache
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析, 毒性检测, 机器学习, 情感分析, 自然语言处理, 预测结果, 数据集, 提交数据
数据概述：
该数据集包含文本毒性预测任务的提交结果，记录了对特定文本样本的毒性评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，通常用于模型评估或对比分析。
地理范围：数据来源未具体说明，但可用于评估模型在不同文本内容上的表现。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“id”（文本样本的唯一标识符）和“toxic”（预测的毒性评分，数值型）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：该数据集通常用于评估模型在文本毒性检测任务上的表现，可能来自竞赛、研究或公开数据集。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和机器学习领域的学术研究，例如模型性能评估、不同模型对比分析等。
行业应用：可以为内容审核、社交媒体管理等行业提供数据支持，用于评估和优化毒性检测模型。
决策支持：支持在文本毒性检测方面的决策制定，帮助提升内容过滤的准确性和效率。
教育和培训：作为机器学习和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生理解模型预测结果的分析方法。
此数据集特别适合用于评估文本毒性检测模型的预测效果，并分析模型在不同文本样本上的表现差异，从而优化模型性能。
