文本毒性预测提交数据集TextToxicityPredictionSubmissionDataset-httpwwwfszyc
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析，毒性检测，自然语言处理，机器学习，情感分析，文本分类，模型评估，提交数据
数据概述：
该数据集包含用于文本毒性预测任务的提交数据，记录了文本的标识符（ID）及其对应的毒性评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据用于模型评估。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用文本毒性评估。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“id”（文本的唯一标识符）和“toxic”（表示文本毒性的数值评分）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_default.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于文本毒性预测竞赛或相关项目，用于评估模型性能。
该数据集适合用于评估文本毒性检测模型的预测效果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习和情感分析等领域的模型评估，验证不同毒性检测模型的性能差异。
行业应用：为内容审核、社交媒体管理、评论过滤等行业提供模型评估的基准，帮助优化内容过滤策略。
决策支持：支持内容平台或社交媒体平台进行风险评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为文本分类、情感分析等课程的辅助材料，用于模型评估和性能比较。
此数据集特别适合用于评估文本毒性预测模型的准确性和鲁棒性，帮助用户优化模型，提升文本毒性检测的效率。
