文本方向图像角度标注数据集TextOrientationImageAngleAnnotationDataset-pradeepsiva
数据来源：互联网公开数据
标签：文本检测, 图像处理, 计算机视觉, 角度标注, 图像识别, 深度学习, 数据集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开图像的数据，记录了图像中文字的旋转角度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于通用文本方向识别任务。
数据维度：数据集包含两个主要组成部分：
图像文件：10000张PNG格式的图像，文件名以image_开头，后接数字编号。
角度标注文件：orientation.csv文件，记录了每张图像的名称（image_name）和对应的文本旋转角度（angle），角度以度为单位。
数据格式：
图像：PNG格式，便于图像处理与分析。
标注：CSV格式，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理和标注。
该数据集适合用于计算机视觉、图像处理和机器学习领域，特别是文本方向检测和角度预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理和深度学习领域的研究，如文本方向检测算法的开发与评估、图像文字校正等。
行业应用：为光学字符识别（OCR）、文档图像分析、自动文本校正等行业提供数据支持，尤其在图像文字方向校正、自动文档扫描等应用方面。
决策支持：支持智能文档处理系统和图像内容理解系统的开发，提升文本信息的处理效率和准确性。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用文本方向检测技术。
此数据集特别适合用于训练和评估文本方向检测模型，探索图像中文字的旋转角度与图像特征之间的关系，帮助用户实现文字方向自动校正、提升OCR识别精度等目标。
