文本改写数据集PAWS

文本改写数据集PAWS 数据来源：互联网公开数据
标签：文本改写,语义理解,句子对齐,自然语言处理,机器学习,模式识别

数据概述：
本数据集PAWS（Paraphrase Word Scrambling）旨在研究句子结构、上下文和词序信息对文本改写识别的影响。数据集包含108,463条人工标注的句子对和656,000条噪声标注的句子对，数据来源包括维基百科和Quora问答数据集。每条数据记录由两个句子及其是否为改写的标签组成，标签为1表示两个句子为改写关系，标签为0则表示非改写关系。

数据用途概述：
该数据集适用于多种自然语言处理任务，包括但不限于：
1. 训练机器学习模型以识别文本改写关系。
2. 提高机器翻译系统的语义理解和生成能力。
3. 开发用于检测抄袭或重复内容的系统。
4. 支持语义对齐和句子相似性分析的研究。
此外，数据集还可用于评估现有模型在处理复杂句子结构和词序变化方面的性能。