文本情感风险分析数据集TextSentimentRiskAnalysisDataset-jinjinli677
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 风险评估, 文本挖掘, 情感分类, 中文文本, 情绪识别, 数据标注, 人工智能
数据概述：
该数据集包含来自互联网的中文文本数据，记录了经过情感分析和风险评估的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容为中文，可能主要涉及中国地区。
数据维度：包括“ID”（唯一标识符）、“comments”（原始评论文本）、“tokenization”（分词结果）、“tokenization_filtered”（过滤后的分词结果）、“risk”（风险评估结果）、“sentiment”（情感倾向）以及六种情感维度：“愤怒”、“恐惧”、“厌恶”、“悲伤”、“喜悦”、“喜爱”。
数据格式：CSV格式，文件名为total_data_risk_tokenization.csv，便于文本处理和情感分析。
数据来源：数据来源于未知来源，已进行分词、情感分析和风险评估处理。
该数据集适合用于情感分析、风险评估、情绪识别等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、风险评估等领域的学术研究，例如中文文本情感识别、风险预警模型构建等。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、金融风控等行业提供数据支持，尤其在用户情绪监测、风险事件预测等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品改进和危机公关，辅助决策者更好地了解用户反馈和市场动态。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解中文文本情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索中文文本的情感表达与风险关联，帮助用户构建情感分析模型、提升风险预警的准确性。
