文本情感分类训练测试索引数据集TextSentimentClassificationTrainingandTestingIndices-ananyamantravadi
数据来源：互联网公开数据
标签：文本情感分析, 情感分类, 数据索引, 机器学习, 文本数据, 自然语言处理, 训练集, 测试集
数据概述：
该数据集包含用于文本情感分类任务的训练集和测试集索引，记录了与情感标签相关联的文本文件。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本索引数据集使用。
地理范围：数据未限定具体地理范围，适用于通用文本情感分析场景。
数据维度：数据集包含两个主要文件：train_indice.csv 和 test_indice.csv。每个文件包含“label”（情感标签，0或1）和“File”（文本文件名）两列，用于指示文本数据的文件名及其对应的情感类别。
数据格式：CSV格式，提供清晰的索引信息，便于文本数据的读取和处理。
来源信息：数据来源于公开的文本情感分析项目，已进行文件名的整理和标签的标注。
该数据集适合用于情感分类模型的训练、评估和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感分类算法的比较、模型性能评估等。
行业应用：为社交媒体监测、舆情分析、客户反馈分析等行业提供数据支持，用于自动化情感识别。
决策支持：支持企业在市场调研、产品改进、品牌声誉管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践情感分类任务。
此数据集特别适合用于构建和评估情感分类模型，并探索文本数据中的情感表达规律，帮助用户实现自动化情感分析和文本理解。
