文本语料情感分析数据集TextCorpusSentimentAnalysis-ellapetter
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本数据, 语料库, 自然语言处理, 情感极性, 文本清洗, 数据集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含经过清洗的文本数据，记录了用于情感分析的语料。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，为通用文本语料，不限定特定地理区域。
数据维度：数据集仅包含一个字段"clean"，其中存储了经过清洗的文本内容。
数据格式：CSV格式，文件名为df_clean.csv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源未明确，但经过了文本清洗处理，移除了部分噪声。
该数据集适合用于情感分析模型的训练和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模等。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、产品评论分析等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业进行市场调研、品牌声誉管理等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析流程。
此数据集特别适合用于训练和评估情感分析模型，探索文本情感表达的规律。
