文本蕴含数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：文本蕴含,自然语言理解,机器学习,数据标注,训练数据,测试数据,验证数据
数据概述：
本数据集来自Huggingface的SetFit项目，是一个全面的文本蕴含数据集，适用于自然语言理解任务的开发和评估。数据集包含三个文件：validation.csv、train.csv和test.csv，每个文件都提供了训练和评估文本蕴含模型所需的重要信息。数据集中的每一对文本包括text1和text2，以及表示两者关系的label和label_text，后者提供了一个易于理解的文本形式标签。
数据用途概述：
该数据集适用于自然语言理解任务，包括文本分类、语义相似性和文本蕴含等。研究人员可以利用该数据集来训练和评估模型，也可以将其用于迁移学习，为其他NLP任务提供预训练模型。此外，数据集还适合用于比较不同模型或算法在文本蕴含任务中的性能，从而推动NLP领域的技术进步。
举例：
数据集中的一组示例如下：
text1: 他今天去了图书馆。
text2: 他去了公共场所。
label: 2
label_text: neutral
在这组示例中，text1描述了一个人去图书馆的行为，text2则是一个更广泛的描述，表示他去了一个公共场所。label和label_text共同表示了这两个文本之间中立的关系。
