文本与摘要配对数据集-2023-tanay654321

文本与摘要配对数据集-2023-tanay654321 数据来源：互联网公开数据 标签：文本摘要,自然语言处理,机器学习,编码器解码器,NLP,数据集

数据概述： 本数据集包含2列，一列为原始文本，另一列为对应的摘要。数据集共有318,710行记录，适用于文本摘要生成任务的研究与开发。该数据集可以从Kaggle平台下载，与之配套的代码文件名为“TEXT SUMMARIZATION_PROJECT”，详细展示了如何利用编码器-解码器模型进行文本摘要生成。

数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理领域的研究，尤其是文本摘要生成技术。研究人员可以利用该数据集训练和评估文本摘要模型，比较不同算法的性能。此外，数据集也适合用于机器学习课程的教学，帮助学生了解文本摘要生成的工作原理和技术实现。用户可以通过提供的代码示例，进行模型训练和结果分析，进一步探索自然语言处理的前沿研究方向。