文本转SQL语句生成数据集Text-to-SQLGenerationDataset-minhnguyendichnhat
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理, 文本生成, SQL, 数据库, 语义解析, 数据集, 机器学习, 代码生成
数据概述：
该数据集包含文本描述与对应的SQL查询语句，用于训练和评估文本到SQL（Text-to-SQL）的模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据内容不涉及特定地理位置。
数据维度：包括“table”（数据库表结构定义）、“question”（自然语言问题描述）和“output”（对应的SQL查询语句）三个关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为text2sql.csv，方便数据读取与模型训练。
来源信息：数据集来源于公开的Text-to-SQL任务，经过结构化处理，适用于模型训练和评估。
该数据集适合用于自然语言处理领域，特别是语义解析、数据库查询生成等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、人工智能领域的学术研究，如语义理解、文本生成、知识图谱等方向的研究。
行业应用：为智能客服、数据分析平台、智能助手等提供数据支持，实现用户通过自然语言查询数据库的功能。
决策支持：支持企业内部的数据查询和分析工作，简化数据获取流程，提高决策效率。
教育和培训：作为自然语言处理、数据库课程的实训材料，帮助学生理解Text-to-SQL任务，并进行模型开发。
此数据集特别适合用于探索自然语言到SQL的转换方法，提升模型在数据库查询方面的能力，并实现基于文本的智能数据访问。
