文档分类数据集

文档分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：文档分类,文本特征,机器学习,分类建模,数据分类,数据集

数据概述：
本数据集为文档分类任务设计，旨在帮助初学者快速入门分类建模。数据集中的文本特征来源于CORE和Slideshare平台，通过API获取并进行高阶特征提取。数据集分为三个主要类别：Slides（SlideShare上的幻灯片文档）、Thesis（CORE上的学生论文）和Research（CORE上的其他研究文章）。该数据集是某论文的研究成果，具体字段描述和数据来源信息可在论文中查阅。

数据用途概述：
该数据集适用于文档分类任务的教学与研究，尤其适合用于分类模型的训练与评估。研究者和开发者可利用此数据集进行分类算法的对比实验，探索特征工程的有效性，以及优化分类模型的性能。此外，数据集还支持学术研究，帮助理解不同类别的文档特征及其分类方法。