文档页面分类数据集DocumentPageClassificationDataset-lucigugler
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 页面识别, 文档分析, 机器学习, 图像处理, 数据标注, 结构化数据, HDF5
数据概述：
该数据集包含用于文档页面分类的数据，记录了文档页面及其对应的分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用文档分析场景。
数据维度：数据集包含以下字段：id（页面唯一标识符）, folder_id（文档夹标识符）, page_num（页面在文档中的页码）, stem（页面文本的 stem 标识）, label（页面分类标签，0 或 1）, merged_num_of_pages（合并的页面数量）。
数据格式：数据集包含两种格式：CSV 格式的 test.csv 文件，以及 HDF5 格式的 test.hdf5 文件，方便不同的数据处理和分析需求。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理和结构化。
该数据集适合用于文档页面分类、文本特征提取和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文档分析、信息检索、自然语言处理等领域的研究，例如页面内容分类、文档结构分析、关键信息提取等。
行业应用：可以为文档管理系统、内容管理系统、知识管理系统等提供数据支持，例如自动化文档分类、智能文档检索等。
决策支持：支持企业和组织对文档进行高效管理和信息挖掘，优化信息检索和知识发现流程。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、自然语言处理等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用文档分析技术。
此数据集特别适合用于探索文档页面特征与分类标签之间的关系，帮助用户构建高效的文档页面分类模型，提升信息处理效率。
