温度预测提交数据数据集TemperaturePredictionSubmissionData-nazrinabbasli
数据来源：互联网公开数据
标签：温度预测, 时序预测, 气象数据, 机器学习, 数据分析, 气温, 预测模型, 竞赛数据
数据概述：
该数据集包含用于温度预测竞赛的提交数据，记录了预测的每日平均气温值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从数据结构推测其与时间序列预测任务相关。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但通常此类数据集会与特定地区或气象站的数据相关联。
数据维度：包括“contest-tmp2m-14d__tmp2m”（预测的每日平均气温）和“index”（数据索引）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，易于数据处理和模型构建。
来源信息：数据来源于温度预测相关的竞赛，已进行过必要的预处理。
该数据集适合用于时序预测、气象数据分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的研究，以及时序预测算法的性能评估。
行业应用：为气象服务、能源管理等行业提供数据支持，尤其在气温预测、气候变化分析等方面。
决策支持：支持天气预报、资源规划等领域的决策制定和优化。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和实践预测模型。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，以及探索气温变化规律。
