温哥华Airbnb房源租赁价格分析数据集VancouverAirbnbRentalPriceAnalysis-peedee31
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源租赁, 价格分析, 地理位置, 房源特征, 租赁市场, 数据挖掘, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在温哥华地区的房源租赁信息，记录了房源的详细属性和价格数据，用于分析当地租赁市场。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为特定时间点的快照数据。
地理范围：数据主要集中在加拿大温哥华地区，涵盖了不同的街区和房源位置。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：房源ID，房源描述，房东信息，房源位置信息（经纬度、街区），房源类型，房间类型，可容纳人数，卫生间数量，卧室数量，床位数，便利设施，价格，最短/最长入住天数，可用天数，评论数量和评分，以及房源是否可即时预订等。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于租赁市场分析、价格预测、房源推荐和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、旅游住宿和数据科学领域的学术研究，例如房价影响因素分析、地理位置对价格的影响、用户评价对预订的影响等。
行业应用：可以为Airbnb平台、房地产中介、旅游公司等提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略制定、房源推荐优化等方面。
决策支持：支持租赁市场参与者的决策制定，如房东优化出租策略，租客选择合适的房源。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索温哥华地区Airbnb房源的租赁价格与房源特征、地理位置之间的关系，帮助用户实现优化租赁策略、提升房源出租率等目标。
