温哥华房价数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：温哥华,房价,时间序列,房地产,教育,数据分析,机器学习
数据概述：
本数据集包含了温哥华大都会地区各社区的合成房地产交易数据，覆盖2004年至2024年的时间范围。该数据集模拟了市场趋势、房价波动，并包含与房地产列表相关的常见特征，如物业类型、卧室数量、浴室数量、建筑面积等。本数据集完全由计算机生成，不包含任何真实世界的数据，仅用于教育和演示目的。
数据集还包括以下额外特征：
2020年末至2022年初的价格上涨，以反映该时期低利率下的实际市场趋势。
随机引入的异常值和噪声，以模拟异常交易，例如显著的高低价销售。
数据用途概述：
该数据集适用于教育目的、机器学习项目和时间序列预测演示。它是练习数据清洗、探索性数据分析（EDA）、特征工程和建模在房地产领域中的一个极好工具。
字段定义：
Neighborhood（社区）：物业所在的社区，按温哥华各城市划分（例如，Kitsilano、Mount Pleasant、Guildford）。
Year（年份）：交易年份（2004-2024）。
Season（季节）：一年中的季节（春季、夏季、秋季、冬季）。
Property Type（物业类型）：物业类型（住宅、公寓、联排别墅、双拼、三拼）。
Bedrooms（卧室数量）：物业中的卧室数量。
Bathrooms（浴室数量）：物业中的浴室数量。
Year Built（建造年份）：物业的建造年份。
Renovation Year（装修年份）：最近一次装修年份（如有）。
Garage Type（车库类型）：车库类型（无、单车库、双车库、三车库）。
Square Footage (House)（房屋建筑面积）：房屋的建筑面积（平方英尺）。
Square Footage (Land)（土地面积）：土地的面积（平方英尺）。
Basement（地下室）：地下室是否完工（完工、未完工）。
Legal Units（法定单位数）：物业中的法定单位数（例如，0-2）。
Market Price（市场价格）：给定年份和季节中的物业市场价格，包括随机噪声和季节性波动。
使用说明：
本数据集为合成数据，不代表实际交易。它仅供教育用途，不应用于真实世界的财务或投资决策。
可用于侧重于时间序列预测、回归分析和数据可视化的项目。
