文件-测试链接回归测试数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：软件工程,持续集成,文件测试链接,回归测试,数据挖掘,版本控制,金融行业,代码分析

数据概述：
本数据集来源于一家金融行业的公司，记录了其软件版本控制系统中4年内的提交信息，涉及约90名开发者。数据集包含3个主要字段：提交ID、修改的文件列表和受该提交影响的测试列表。这些数据通过对软件开发过程中的版本控制记录进行收集和整理得出，旨在研究文件与测试之间的关联关系，从而优化回归测试流程，提高测试效率和软件质量。

数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 文件-测试链接建模：研究如何建立有意义的文件与测试之间的关联关系，以实现高效回归测试。
2. 数据清洗与优化：探索数据清洗的最佳实践，以提高模型的准确性和适用性。
3. 数据维度扩展：分析如何处理数据维度的增加，确保模型在大规模数据场景下的稳定性和有效性。
4. 过时或无用文件与测试的处理：识别并处理过时或无用的文件和测试，优化测试覆盖范围，减少冗余测试。
5. 学术研究与应用：支持软件工程领域的学术研究，特别是在持续集成、测试优化和代码质量改进方面。

通过使用此数据集，研究人员可以深入理解文件修改与测试执行之间的关系，从而开发出更智能的测试选择策略，提升软件开发效率和产品质量。此外，该数据集也可用于教育培训，帮助学习者掌握现代软件工程实践中的关键技术和方法。