问卷调查与黑客松清洗数据集QBJHackathonCleanedDataset-aiminakanob
数据来源：互联网公开数据
标签：问卷调查，黑客松，数据集，数据清洗，机器学习，数据分析，教育技术，研究支持
数据概述： 该数据集包含来自问卷调查和黑客松活动的清洗后数据，记录了参与者的背景信息，技术技能，项目偏好及活动反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的参与者和活动，主要涉及在线调查和线下黑客松。
数据维度：数据集包括参与者的年龄，教育背景，技术专业，项目主题，团队规模，活动评价等变量。还包括清洗后的数据质量指标，如缺失值处理，异常值检测等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的问卷调查和黑客松活动的数据集，已进行标准化，清洗和去标识化处理。
该数据集适合用于教育技术研究，数据分析，机器学习模型训练等领域，特别是在参与行为分析，活动效果评估及技术技能预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育技术，参与行为分析，活动效果评估等学术研究，如参与者技术技能与项目成功的关系研究，活动反馈的统计分析等。
行业应用：可以为教育机构，技术社区及活动组织者提供数据支持，特别是在活动策划，技术培训及参与激励方面。
决策支持：支持黑客松活动的优化设计，技术培训需求分析和参与者体验提升策略。
教育和培训：作为教育技术，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解问卷调查分析，数据清洗及参与行为研究方法。
此数据集特别适合用于探索问卷调查与黑客松活动的参与规律与反馈趋势，帮助用户实现活动优化，技术培训改进和参与体验提升，为教育技术研究和社区活动设计提供数据支持。
