温室传感器数据10分钟间隔数据集GreenhouseSensorData10-MinuteIntervalDataset-marcelboonman
数据来源:互联网公开数据
标签:温室监测,传感器数据,数据集,环境监测,时间序列,数据分析,农业技术,物联网
数据概述: 该数据集包含来自温室环境监测系统的传感器数据,记录了温室内的环境参数随时间的变化情况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从【起始年份】到【结束年份】。
地理范围:数据覆盖了特定的温室设施,主要记录该温室内的环境参数。
数据维度:数据集包括温度,湿度,光照强度,CO2浓度,土壤湿度等多个环境参数的10分钟间隔测量值。
数据格式:数据提供为CSV格式,方便进行时间序列分析和数据处理。
来源信息:数据来源于温室环境监测系统的公开数据,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业技术,环境监测及时间序列分析等领域的研究和应用,特别是在温室环境调控,作物生长监测及智能农业管理任务中具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于温室环境监测,作物生长环境研究及农业技术改进等学术研究,如温室环境参数对作物生长的影响分析,环境调控策略优化等。
行业应用:可以为农业,温室种植等行业提供数据支持,特别是在温室环境监测,智能农业系统开发及自动化控制方面。
决策支持:支持温室环境的实时监控和优化调控,帮助农业从业者制定科学的种植和管理策略。
教育和培训:作为农业技术,环境科学及数据分析课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解温室环境监测及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索温室环境参数的动态变化规律,帮助用户实现温室环境的精准调控和作物生长的优化管理,为智能农业和高效农业提供数据支持。