温室环境气候监测数据集GreenhouseClimateMonitoring-konradb
数据来源：互联网公开数据
标签：温室, 气候, 环境监测, 农业, 数据分析, 气象, 传感器, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自温室环境的传感器监测数据，记录了温室内的多种气候参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于温室环境，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包括时间（time）以及多个环境参数，如光照强度（AssimLight、Tot_PAR、Tot_PAR_Lamps）、遮阳参数（BlackScr、EnScr）、二氧化碳浓度（CO2air）、灌溉量（Cum_irr）、排水电导率（EC_drain_PC）、湿度（HumDef）、管道温度（PipeGrow、PipeLow）、相对湿度（Rhair）、空气温度（Tair）、通风（VentLee、Ventwind）、以及多种传感器测量值，如不同光谱的辐射强度（int_blue_sp/vip、int_farred_sp/vip、int_red_sp/vip、int_white_sp/vip）、pH值（pH_drain_PC）、遮阳板控制参数（scr_blck_sp/vip、scr_enrg_sp/vip）、生长温度（t_grow_min_sp/vip）、加热温度（t_heat_sp/vip）、管道温度（t_rail_min_sp/vip）、通风温度（t_vent_sp/vip、t_ventlee_vip、t_ventwind_vip）、供水（water_sup、water_sup_intervals_sp_min/vip_min）、以及窗户位置（window_pos_lee_sp/vip）。
数据格式：CSV格式，文件名为GreenhouseClimate1.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于温室环境监测系统，已进行初步的结构化整理。
该数据集适合用于温室环境的分析与研究，以及相关模型的建立。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如温室气候模型构建、作物生长环境分析、环境因素对作物的影响研究等。
行业应用：可以为设施农业、智能温室管理等行业提供数据支持，特别是在优化温室环境控制策略、提高作物产量和质量方面。
决策支持：支持农业生产中的决策制定，例如灌溉、通风、遮阳等措施的优化。
教育和培训：作为农业工程、环境科学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解温室环境。
此数据集特别适合用于探索温室气候参数之间的相互关系，以及它们对作物生长的影响，帮助用户实现优化温室环境、提升作物产量和质量的目标。
