问题文本二分类数据集QuestionTextBinaryClassificationDataset-abhijeetbari2
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 恶意文本检测, 问答系统, 机器学习, 文本数据, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自问答平台上的问题文本，记录了问题文本及其对应的分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但问题内容涵盖广泛，涉及多个领域和话题。
数据维度：包括“qid”（问题唯一标识符）、“question_text”（问题文本）和“target”（分类标签，0代表非恶意问题，1代表恶意问题）三个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于文本处理和模型构建。
数据来源：数据来源于公开的问答平台，已进行基本的清洗和标注。
该数据集适合用于文本分类、情感分析和恶意文本检测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习等领域的学术研究，如情感分析、主题建模、恶意内容识别等。
行业应用：为内容审核、舆情监控、智能客服等行业提供数据支持，尤其在识别有害信息、提升用户体验方面具备实用价值。
决策支持：支持企业进行风险评估、内容安全管理，并优化产品的内容推荐策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉文本分类任务。
此数据集特别适合用于探索问题文本的语义特征与分类标签之间的关系，帮助用户构建文本分类模型、提升恶意内容检测的准确性。
