文学作品情感分析标注数据集LiteratureSentimentAnalysisAnnotationDataset-omarmohamedahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 情感标注, 文学作品, 故事分析, 文本情感, 数据集构建
数据概述：
该数据集包含来自文学作品的文本片段，记录了经过标注的情感信息，可用于情感分析模型的训练与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据不涉及地理位置信息，适用于通用情感分析任务。
数据维度：数据集包含文本片段（0-text）和情感标签（label）两个字段，其中情感标签未明确具体类别，需根据实际情况进行定义。
数据格式：CSV格式，文件名为B_level_cleaned.csv，便于文本数据处理和分析。
来源信息：数据集来源于文学作品，已进行清洗和初步处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情绪识别等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的研究，如情感极性分析、情感强度分析等。
行业应用：可为内容审核、舆情分析、客户反馈分析等行业提供数据支持，例如在文学作品评论分析、社交媒体情感监测等场景。
决策支持：支持企业和研究机构进行情感分析，从而更好地理解用户情绪和市场趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索文本情感与语义之间的关系，并构建情感分析模型，从而提升文本理解和情感识别的准确性。
