文学作品文本情感分析数据集LiteraryTextSentimentAnalysis-lisaameliewittmann
数据来源：互联网公开数据
标签：文学作品, 情感分析, 文本数据, 自然语言处理, 机器学习, 情感分类, 文本情感, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自简·奥斯丁作品的文本数据，记录了文学作品的文本内容，可用于情感分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体创作时间，但基于简·奥斯丁的创作背景，数据可追溯至19世纪。
地理范围：数据来源于简·奥斯丁的英文文学作品，未限定具体地理范围，但主要反映英国社会文化。
数据维度：数据集包含“text”（文本内容）和“book”（书籍名称）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为austen_book.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于简·奥斯丁的文学作品，已进行文本提取。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究，也可用于自然语言处理相关的模型训练和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文学研究、情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、文本主题建模等。
行业应用：可以为教育行业提供数据支持，尤其在文学作品分析、语言学习等方向。
决策支持：支持文学作品的分析与理解，帮助读者和研究者更好地理解作品的情感内涵。
教育和培训：作为文学、语言学、计算机科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析。
此数据集特别适合用于探索文学作品的情感表达方式，帮助用户实现文本情感分析、作品风格分析等目标。
