文学作品摘要文本分类数据集LiteraryWorkAbstractTextClassificationDataset-nbroad
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 文学作品, 摘要生成, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 语料分析, 交叉验证
数据概述：
该数据集包含来自文学作品的摘要文本，记录了用于文本分类任务的摘要内容和对应的类别信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但摘要内容涵盖广泛的文学作品。
数据维度：数据集包括“excerpt”（文本摘要）和“target”（文本分类标签）两个字段，适用于多分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为5foldcsv，便于文本处理和建模分析。数据已进行交叉验证处理，适用于模型训练与评估。
来源信息：数据来源于公开的文学作品摘要，并已进行初步的清洗和标注。
该数据集适合用于文本分类、摘要生成等自然语言处理领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如文本主题识别、情感分析、摘要生成等。
行业应用：为内容推荐系统、智能客服、信息检索等行业提供数据支持，尤其适用于文学作品的分类与检索。
决策支持：支持内容管理与创作领域的决策制定，帮助优化文本分类策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解文本分类方法。
此数据集特别适合用于探索文学作品摘要与类别之间的关系，帮助用户实现文本分类模型的构建与优化，并提高文本处理的效率。
